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OpenHuman 想处理的不只是几轮聊天，而是邮件、日历、网页、代码仓库、会议记录、Slack/Notion/GitHub 等长期工作流数据。问题在于，这些数据如果原样进入模型上下文，会迅速变得又贵又慢，还会让真正重要的信息被日志、HTML、重复字段和无关片段淹没。

如果只看聊天窗口，很多 AI 产品都很像：输入问题，等待回答，复制结果。OpenHuman 想解决的不是“再做一个聊天机器人”，而是让 AI 在你的个人上下文里长期工作。这个定位决定了它和普通聊天工具的差异。