OpenHuman 本地模型怎么选:Ollama、LM Studio 与云端模型的分工
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OpenHuman 的“本地优先”很容易让人以为所有任务都应该交给本地模型。实际使用时,更稳的策略不是追求“全本地”,而是把本地模型、云端强模型和模型路由分工清楚:哪些任务适合留在设备上,哪些任务值得交给更强模型,哪些数据无论如何都应该先缩小范围再处理。
OpenHuman 的“本地优先”很容易让人以为所有任务都应该交给本地模型。实际使用时,更稳的策略不是追求“全本地”,而是把本地模型、云端强模型和模型路由分工清楚:哪些任务适合留在设备上,哪些任务值得交给更强模型,哪些数据无论如何都应该先缩小范围再处理。